Генерация пароля для cvs
При настройке cvs на Synology NAS возникла ошибка:
rejected access to /opt/cvsroot for user
Генерация пароля с помощью htaccess и passwd для cvs пользователей не решали этой ошибки. Генератор паролей для cvsroot/passwd.
HBase java client example
Устанавливаем соединение с HBase из Java
Продолжаем изучение HBase. После настройки сервера HBase, и проверки его работоспособности, можно попробовать соединиться с ним из клиентского приложения на Java.
Установка HBase в режиме псевдо-кластера
Как установить HBase поверх Hadoop
Hadoop - мощная система хранения и обработки больших массивов данных, но она слабо приспособлена для хранения и обработки данных небольшого объема на один объект, но большого количества экземпляров.
В этом случае рекомендуется использовать HBase - NoSQL база хранения работающая поверх Hadoop. Небольшое руководство по установке Hadoop в режиме псевдо-кластера.
Установка hadoop на centos 6
как установить и протестировать hadoop на Linux
Apache Hadoop это проект который позволяет сохранять и распределённо обрабатывать большие объемы данных.
В этом руководстве пошагово рассказано как установить Hadoop на Centos 6.
Как удалить старую почту в cpanel
На серверах с cpanel очень часто со временем засоряются папки с почтой. Вот скрипт для очистки старой почты. Достаточно добавить его в cron.week и можно забыть про лишний спам захламляющий сервер.
Spring 3 + Hibernate 4 Lazy Intialize collections
В hibernate есть очень удобная вещь - Lazy Collections. Они позволяют вам описывать логику взаимосвязей объектов и не думать о лишней нагрузке на базу в том случае если вам не понадобится эта коллекция, а она всё равно загрузится при создании объекта.
В spring использование Lazy Collections связанна с одной трудностью: получение такой коллекции из jsp может привести к ошибке: Failed to lazily initialize a collection
Как решить проблему с Failed to lazily initialize a collection читайте внутри.
StringTokenizer и csv
StringTokenizer обрабатывает несколько разделителей как один
Если нужно написать быструю обработку данных из csv файла, то первое что приходит на ум воспользоваться StringTokenizer. Но надо знать про одну особенность этого класса - несколько разделителей он воспринимает как один. А в случае CSV-файла это приведёт к ошибке обработки пустых полей, поэтому лучше воспользоваться следующей конструкцией:
String row_fields[] = row.split("\t");
int fieldcntr =0;
String field1 = row_fields[fieldcntr++];
String field2 = row_fields[fieldcntr++];
Если же csv файл содержит строки, которые могут содержать в себе разделитель, то проще всего воспользоваться сторонней библиотекой, например:
OpenCSV
Обработка csv файла в этом случае так же проста:
Сжатие изображений для ускорения сайта
Для ускорения работы сайта приходится сжимать изображения. Подробнее о командах сжатия изображений.
Борьба с кракозябрами в запросах
Настраивая работу тэгов в pebble столкнулся с проблемой кривой кодировки для русскоязычных тегов, т.е. русскоязычные теги в Pebble у меня не работали...